Claude Opus 5の料金と性能
Claude Opus 5の基本仕様
今回の発表でいちばん効いているのは、値段を上げずに性能だけを引き上げた点です。
料金はOpus 4.8と同額で据え置き
Claude Opus 5の料金は入力が100万トークンあたり5ドル、出力が100万トークンあたり25ドルです。トークンは文章を細かく区切った単位で、AIの料金はこの個数で決まります。前世代のOpus 4.8とまったく同じ価格のまま、性能だけが上がりました。
"Claude Opus 5 is available today on all platforms, priced at $5 per million input tokens and $25 per million output tokens (the same as Opus 4.8)." — Anthropic 公式ニュース「Getting started」節より
もうひとつの軸が上位モデルとの価格差です。Anthropic は Opus 5 を、最先端の知能を持つ Claude Fable 5 に迫る性能を半額で提供するモデルだと説明しています。Fable 5 の料金は入力10ドル・出力50ドルなので、たしかに半分です。
"Claude Fable 5: $10 / input MTok $50 / output MTok" / "Claude Opus 5: $5 / input MTok $25 / output MTok" — Claude Docs「Latest models comparison」表 Pricing 行より
半額という位置づけは、公式ニュースの冒頭でもそのまま示されています。
"Claude Opus 5 is available today. It’s a thoughtful and proactive model that comes close to the frontier intelligence of Claude Fable 5 at half the price." — Anthropic 公式ニュース 冒頭より
なお速度を優先するFastモードも用意されており、既定の約2.5倍の速さで動きます。こちらは基本料金の2倍です。
"It’s also offered in Fast mode, where it runs around 2.5 times the default speed. As with Opus 4.8, Fast mode is available at twice Opus 5’s base price on the Claude Platform and through usage credits in Claude Code." — Anthropic 公式ニュース「Getting started」節より
世代ごとの値段の動きは Claude Opusの世代別コスト比較 もあわせてご覧ください。
ベンチマークで見る位置づけ
公式が挙げているのは、コーディングと知的作業の両方です。ソフトウェア開発の評価Frontier-Bench v0.1では全モデルを上回り、Opus 4.8のスコアを2倍以上に伸ばしながら、1タスクあたりのコストはむしろ下がっています。
"For example, on Frontier-Bench v0.1, Opus 5 surpasses all other models, and more than doubles Opus 4.8’s performance at a lower cost per task. On CursorBench 3.2, at max effort, the model performs within 0.5% of Fable 5’s peak score, but at half the cost per task" — Anthropic 公式ニュース「Performance and cost-effectiveness」節より
CursorBench 3.2ではFable 5の最高スコアとの差が0.5%以内に収まりました。差はごくわずかで、コストは半分です。知的作業の側でも傾向は変わりません。新規の問題を解くARC-AGI 3では2位のモデルの3倍のスコアを記録し、パソコン操作を評価するOSWorld 2.0ではFable 5の最高記録を3分の1強のコストで上回っています。
"On ARC-AGI 3, an evaluation where the model has to solve novel problems, Opus 5’s score is three times as high as the next-best model." / "On OSWorld 2.0, a computer use benchmark, Opus 5 outperforms every other model at any given cost, surpassing Fable 5’s best result at just over a third of the cost." — Anthropic 公式ニュース「Performance and cost-effectiveness」節より
エフォート設定で知能とコストを調整する
エフォート設定の考え方
値段と並ぶ目玉が、考える量を利用者側で選べる仕組みです。
エフォートとは何を切り替えるのか
エフォートはモデルがどれだけ手間をかけて考えるかを指定する設定です。高くすれば知能を優先し、低くすればトークンを節約して速く安く返す、という天秤を利用者が握れるようになりました。なお日本語版のClaude Codeでは、この設定が「工数」という名前で表示されているのを編集部で確認しています（表示文言はバージョンによって変わる可能性があります）。
"The charts in this section show how performance changes according to the model’s effort setting, which customers can use to optimize for intelligence or conserve tokens for faster and cheaper results." — Anthropic 公式ニュース「Performance and cost-effectiveness」節より
公式ドキュメントによれば、Claude APIとClaude Codeでの既定値は「高」（high）です。明示的に指定しなければ、高めの設定で動きます。
"On Claude Opus 5 and Claude Sonnet 5, it defaults to `high` on the Claude API and Claude Code. Set `effort` explicitly to use a different level." — Claude Docs「Latest models comparison」表 直下の Note より
CursorBench 3.2でFable 5の最高スコアとの差が0.5%以内に収まったのは、エフォートを「最大」（max）、つまり考える量を上限まで引き上げたときの数字です。
長い作業に耐える容量
一度に読み込める分量（コンテキストウィンドウ）は100万トークン、出力の上限は12万8千トークンです。長いドキュメントやコードベースをまとめて渡し、その中で調べものと修正を続ける使い方に耐えます。
"Context window: 1M tokens / Max output: 128k tokens / Reliable knowledge cutoff: May 2026" — Claude Docs「Latest models comparison」表 Claude Opus 5 列より
知識の確度が高いとされる時点は2026年5月です。これより新しい出来事は検索や資料の読み込みで補う前提になります。Claude 全体の成り立ちは Claude とは（Anthropicの生成AI）の解説記事 にまとめています。
安全性とサイバー分野の扱い
安全性まわりの要点
性能の話と並んで、公式発表がかなりの分量を割いているのが安全性です。
過去最もアラインメントの取れたモデル
Anthropicは配備前のテストとして、モデルの振る舞いを自動で監査しています。その結果、Opus 5は同社のこれまでのモデルの中で最もアラインメント（意図した振る舞いからのずれの少なさ）が取れていた、と報告されました。
"During pre-deployment testing, our automated behavioral audit found Opus 5 to be our most aligned model to date (as shown in the graph below). It adheres to Claude’s Constitution better than Opus 4.8, Sonnet 5, or Fable 5; exhibits the lowest rates of deceptive behavior; and is the least susceptible to being tricked into misuse." — Anthropic 公式ニュース「Alignment and safety」節より
この監査での「逸脱行動」の総合スコアは2.3で、最近のモデルの中で最も低い値でした。スコアは低いほど、意図しない振る舞いが少ないことを示します。
"On our automated behavioral audit, Opus 5 scores 2.3 on overall misaligned behavior, the lowest of our recent models." — Anthropic 公式ニュース「Alignment and safety」節より
取り消しの効かない副作用を招くような無謀な行動を避ける点でも、過去最良と説明されています。AIに手順を任せて長時間動かす使い方が広がるほど、この性質は効いてきます。
サイバー能力は意図的に抑えられている
一方で、攻撃的なサイバー分野では線が引かれています。脆弱性を見つける力はMythos 5に近い水準まで伸びましたが、見つけた脆弱性を実際の脅威に変える、いわば攻撃コードを書く力は大きく劣後させたままです。
"The model has nevertheless improved substantially on these tasks as a result of becoming more generally capable, and it comes close to Mythos 5 at finding cybersecurity vulnerabilities. However, it remains substantially behind Mythos 5 on the exploitation of those vulnerabilities—that is, in turning vulnerabilities into material cyber threats." — Anthropic 公式ニュース「Alignment and safety」節より
これは偶然ではなく、Opus 4.8と同様にサイバー分野の課題で意図的に訓練していないためだと説明されています。そのうえで、正規のセキュリティ業務が妨げられないよう、Cyber Verification Program（サイバー検証プログラム）に参加済みの企業や研究者には、制限の緩い版がすぐ使える形で用意されています。
"As with its predecessor, Opus 4.8, we’ve intentionally avoided training Opus 5 on cyber tasks." / "Enterprises and researchers who are already part of the CVP have immediate access to a version of Opus 5 with fewer security restrictions." — Anthropic 公式ニュース「Alignment and safety」「Safeguards for Opus 5」節より
まとめ
Claude Opus 5は、値段を据え置いたまま性能を引き上げた、実務向けの手堅い更新です。Fable 5との差が0.5%以内という評価が出た一方でコストは半分ですから、日常的に回す作業の主力はOpus 5に置くのが素直な選び方になります。
エフォートの切り替えで、難しい設計には最大まで考えさせ、定型作業では節約する、という使い分けもできます。安全性の面では過去最良の評価を得つつ、攻撃的なサイバー用途だけは抑えたままという線引きも明確です。
海外の公式発表は英語で出るため、原文にあたるには手間がかかります。英語のWebページを日本語で読みやすい形に整えたいときは、次のツールが役立ちます。
